反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么（）？A.反向传播算法用于计算梯度，梯度下降算法用于

多项选择题

反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么（）？

A.反向传播算法用于计算梯度，梯度下降算法用于更新参数
B.反向传播算法用于更新参数，梯度下降算法用于计算梯度
C.两者都用于计算梯度，但梯度下降算法用于更新参数
D.两者可以独立运行，互不影响