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下列有关监督学习分类方法的说法错误的是()

A.支持向量机的方法适用于高维空间,并且可以有效地用于小型数据集
B.KNN最近邻法中,在分类时较大的K值能够减小噪声的影响,使类别之间的界限变得清晰
C.决策树学习的目的是处理未见示例能力强的决策树
D.朴素贝叶斯是一种允许以简单直接的方式构建分类器的方法

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