A.逻辑回归是用来解决分类问题的,可以用于预测事件发生的概率。 B.为了测量真实样本与模型的拟合程度,可以使用逻辑回归来计算拟合优度指数。 C.在拟合逻辑回归模型之后,还可以根据系数值,来判断各个独立特征与目标输出的关系(正相关或负相关)。
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