A.二者均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络，只有相邻层节点之间有连接，每一层可以看作是一个logistic回归模型
B.二者均采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络
C.训练时均随机设定初值，计算当前网络的输出，然后根据当前输出和样本真实标签之间的差去改变前面各层的参数，直到收敛
D.对于一个deep network（7层以上），都会出现梯度扩散