随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（）

多项选择题

A.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
B.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
C.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
D.级别划分较多的属性不会影响模型效果