首页 搜题
试题标题
  • 试题标题
搜索
信号检测/信号检测与转换
【问答题】 简述卡尔曼滤波发散现象及其产生的原因。
【问答题】 简述卡尔曼滤波的滤波增益的作用。
【问答题】 简述向量卡尔曼滤波的滤波增益矩阵的特点。
【问答题】 简述卡尔曼滤波递推计算初始值选取方法。
【问答题】 简述标量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。
【问答题】 简述向量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。
【问答题】 简述卡尔曼滤波所采用的最佳准则及应用条件。
【问答题】 简述维纳滤波的特点。
【问答题】 简述维纳滤波所采用的最佳准则及应用条件。
【问答题】 从静态和动态估计的观点，简述信号参量估计和波形估计的特点。
【问答题】 概述波形估计的3种类型。
【问答题】 简要说明时延估计的方差与哪些因素有关。
【问答题】 简要说明高斯白噪声中信号时延最大似然估计的原理。
【问答题】 简要说明在似然函数对的频率偏导数难以求解情况下，信号频率估计的方法。
【问答题】 说明参量的最小二乘估计方法的基本思路。
【问答题】 说明参量的线性最小均方误差估计量的特性。
【问答题】 说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。
【问答题】 简述克拉美-罗不等式取决于哪些因素及克拉美-罗不等式的意义。
【问答题】 简述信号参量估计中评价估计量的性能指标的含义。
【问答题】 简述最大似然估计方程和最大后验估计方程，并说明二者之间的关系。
【问答题】 说明贝叶斯估计、最大后验估计和最大似然估计的区别和联系。
【问答题】 简述线性最小均方误差估计和最小二乘估计，并说明它们的使用条件。
【问答题】 简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估...
【问答题】 简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它...
【问答题】 简述信号参量估计中典型的代价函数。
【问答题】 说明信号参量估计中代价函数的特性。
【问答题】 简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。
【问答题】 简述非参量检测的概念、特点及基本原理。
【问答题】 简述参量检测的概念与特点。
【问答题】 简述截断序列检测。
【问答题】 简述修正的奈曼-皮尔逊准则。
【问答题】 说明二元序列检测的基本原理。
【问答题】 简述序列检测的概念与特点。
【问答题】 简述常规检测的概念与特点。
【问答题】 简述白噪声情况下接收信号卡亨南-洛维展开的正交函数集的任意性。
【问答题】 概述高斯白噪声情况下和高斯色噪声情况下信号检测所采用方法的特点。
【问答题】 简述卡亨南-洛维展开及其在高斯色噪声情况下信号检测中的应用。
【问答题】 简述高斯色噪声的统计特性。
【问答题】 概述多重信号检测的概念、目的及方法。
【问答题】 简述相干和非相干信号的特点。
试题标题
  • 试题标题

欢迎来到赞题库！

微信快捷登录/注册

使用微信扫码登录账号

账号密码登录

找回密码、申诉账号等操作请下载赞题库APP